智慧， 從證據開始。

特定問題，需要專用模型。

模型目錄依資產領域與感測器分類，採用 YOLO 與 RF-DETR 等架構，並提供已公開的類別清單。資料集規模不代表準確率，仍須以你的資料評估適用性。

先把影像做對，再談辨識。

辨識結果取決於前面的影像。立面正射依外牆類型調整重建參數，跨航次對齊並檢查接縫；正射經人工驗收後才交給 AI。每筆偵測以地面解析度換算實際尺寸，並保留原始照片供複核。立面 3D 模型以 Gaussian splatting 在 GPU 上訓練，並與正射對位；對不上的模型不會開放給客戶。

連貫的架構，分階段實現。

雲端處理，3D 模型由按需啟動的 GPU 運算；資料依案件與建物組織，每次巡檢都能與上一次比對。外牆檢測流程先行，開發者 API 與飛行端整合仍在開發。